Bùng Nổ Sau Thành Tích Khủng Của Công Ty, Nhưng Startups Vẫn Là Ẩn Số

Một Phần Không Thể Bỏ Qua Trong "Tech Check" Của Deirdre Bosa Hôm Nay. Kết quả rõ ràng nhất từ báo cáo quý gần đây chính là sự bùng nổ của AI chỉ mới bắt đầu. Tuy nhiên, tốc độ phát triển trong thế giới startup vẫn là một câu hỏi mở và có thể còn nhiều biến động trong lĩnh vực này. Đặc biệt, với sự bùng nổ của NVIDIA trong các startup AI thế hệ mới, doanh thu đáng kể từ việc bán chip đã đạt tới 50 tỷ USD, trong khi doanh thu thực tế của các công ty chỉ đạt 3 tỷ USD. Điều này cho thấy nhiều startup đang gặp khó khăn trong việc tìm kiếm mô hình kinh doanh khả thi. Một số công ty như Inflection và Character.ai đang phải cắt giảm quy mô, mặc dù Character.ai chỉ đạt doanh thu hàng năm dưới 20 triệu USD.

Những Thách Thức Trong Việc Kiếm Tiền Của Các Startups AI. Dù OpenAI và Anthropic đang dẫn đầu, phần còn lại của hệ sinh thái vẫn đang loay hoay tìm cách kiếm tiền. Các mô hình nguồn mở từ Meta, với chi phí huấn luyện thấp hơn và cho phép người khác sử dụng, đang nổi lên như một lựa chọn thay thế. Các startup có thể phải tìm cách khác để xây dựng công ty, giảm chi phí cho chip NVIDIA. Một nguồn tin trong ngành cho biết, các nhà đầu tư đang mất kiên nhẫn và họ muốn thấy quá trình kiếm tiền hoặc tìm kiếm các lựa chọn chip rẻ hơn. Cạnh Tranh Và Sự Lạc Quan Từ CEO NVIDIA, Jensen Huang. Jensen Huang, CEO của NVIDIA, lạc quan về lĩnh vực này, cho rằng các chatbot đang trở nên đa dạng hóa và có thể sử dụng hết mọi GPU hiện có. Ông cũng đề cập rằng có tới 15,000 đến 20,000 startup AI thế hệ mới trong nhiều lĩnh vực sẽ cần phải huấn luyện mô hình từ đầu đến cuối. Tuy nhiên, kích thước của các mô hình này vẫn là một câu hỏi. Gần đây, OpenAI và Google đã đưa ra nhiều thông báo và tiến bộ kỹ thuật đáng chú ý.

Kỳ Vọng Về Sự Hợp Nhất Và Đầu Tư Từ Các Công Ty Lớn. Với số tiền lớn đã được đầu tư vào lĩnh vực này, có lẽ thị trường tư nhân đang chín muồi cho việc hợp nhất và sự tham gia của các công ty lớn hơn. Tuy nhiên, việc thâu tóm hoàn toàn có thể gặp phải sự giám sát chặt chẽ từ Bộ Tư pháp hoặc FTC. Do đó, các công ty lớn có thể chỉ đầu tư vào các startup, đẩy cao định giá và làm tăng áp lực phải chứng minh khả năng kiếm tiền, trong khi khả năng thoái vốn lại giảm đi. Điều này có thể dẫn đến sự hợp nhất hoặc sự phá sản của nhiều startup.

Tesla Và Sự Quan Tâm Đặc Biệt Đến Tự Động Hóa. Buổi sáng nay, chúng tôi đã thảo luận về sự bất ngờ khi Jensen Huang nhắc đến Tesla trong cuộc gọi báo cáo, với con số 35,000 GPU. Tesla, với hàng triệu xe đang lưu thông, đang tập trung vào việc lái xe tự động qua camera và điện toán biên, tải lên lượng lớn dữ liệu lên đám mây mỗi đêm. Đây là một khách hàng rất thú vị trong thời đại AI, bên cạnh những khách hàng lớn nhất của NVIDIA như các công ty xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây. Tesla và các hãng ô tô khác, đặc biệt là các công ty Trung Quốc, đang trở thành những tên tuổi lớn trong danh sách khách hàng của NVIDIA.